Micro-credential:

数据分析师

Micro-credential

谢里丹的数据分析师Micro-Credential设计是你的第一个探索广阔的世界的科学数据。与一个行业的崛起,获得基本的统计和编程技能,可以让你的职业竞争优势。引导你的公司成长成功通过对数据进行分析和解读,理解数据集,利用大数据工具,利用数据可视化。
探索。分析。报告。今天报名。

推荐的程序路径

对于那些刚进入这个项目,推荐的程序路径是:

这些课程是数据分析师项目的一部分。

课程名称/代码 预期的可用性 选择

必修课程(s)

成功完成四(4)课程

业务问题分析和建模
课程代码:
INFO70281
秋天
是的
冬天
是的
春天
是的
找到一个类
数据清理
课程代码:
INFO70280
秋天
是的
冬天
是的
春天
是的
找到一个类
数据科学基础
课程代码:
INFO70278
秋天
是的
冬天
是的
春天
是的
找到一个类
科学统计数据
课程代码:
INFO70279
秋天
是的
冬天
是的
春天
是的
找到一个类

项目交付

这是一个兼职项目,是通过网络(异步),虚拟(同步教室和校园。

项目描述

对于那些有利可图的职业生涯数据科学感兴趣,谢里丹的数据分析师Micro-Credential是为了实现你的职业目标的第一步。设计为基础系列课程建立在基本的统计和编程技能,学生可以期望获得数据科学行业内的竞争优势。如果你有兴趣了解“为什么”从分析的角度来看,我们的数据分析程序可以帮助您实现找工作所需的知识和技能解决实际问题的能力。

通过数据科学的“从业者”镜头,学生将会被介绍给世界的数据科学编程语言如SQL, R,和Python,扩大画面更好地理解数据可视化的知识。课程设计作为构建块,学生进一步介绍给大数据工具和深度学习脚本。学生将开始理解分析、探索、预测,和报告为各种行业,小型和大型数据集,并且开始解决问题的技巧来促进更好的业务决策。这个项目是理想的候选人关注过渡到科学数据从另一个行业,喜欢通过复杂的问题,他们可能会经历在工作场所。

这个项目结束时,学生能够:

  • 理解和应用数据科学的基本原理和预测建模
  • 利用先进的统计概念
  • 使用相关的工具和技术的数据挖掘和分析
  • 提供有效的策略报告的数据,与固体与业务相关的结果

推荐的程序路径

对于那些刚进入这个项目,推荐的程序路径是:

重要:技术要求INFO70280数据清理:

进入课程材料和作业可以在谢里丹的学习和教学环境(板岩)。学生将需要可靠的电脑/平板电脑和互联网在线参加会议。完成所需的评估和经验在实践中,学生将需要一个Windows电脑运行的最小配置:Windows 10、8 GB RAM, 1 tb硬盘空间。过程中,虚拟机在微软Azure和SQL Azure数据库创建活动将通过使用一个免费试用订阅和学分。VM可以代替MAC用户,但每个学生将负责管理微软Azure订阅在他/她自己的。通常,免费额度足以完成这个课程,然而,学生负责他们的个人支出根据自己的资源创造Azure订阅。谢里丹不会负责相关费用学生的个人账户。

分析专业(CAP)认证考试信息

数据分析师Micro-Credential将帮助学生获得所需的基础知识和建立分析技巧的分析专业(CAP)认证考试。帽子是首映认证考试分析专家和从业人员。学生可以参加考试来推进自己的职业或一组自己在竞争中脱颖而出。谢里丹的课程打下基础介入这次考试的途径。

特别指出

这个程序可以在两(2)完成学术学期。由于相关性,整个程序必须完成三(3)年内保持当前的趋势。

联系我们

如果你有任何问题,请联系我们机会中心caps@sheridancollege.ca或905-874-4440

数据分析和洞察力是一个组织成功的关键。大型企业和小型企业将他们的数据专家提供理解和预测未来的计划。探讨大数据专业人才的机会。

样本职位包括:

  • 数据分析师
  • 业务分析师
  • 产品经理、分析